AI 스타트업 마케터 잭 크멜, "아무도 부탁하지 않은 것을 만들라"며 유용성을 미루는 다섯 가지 질문을 제안했다

무슨 일인가

뉴욕에서 활동하는 마케터이자 영화 제작자 잭 크멜(Zach Chmael)이 2026년 8월 14일 자신의 Substack 뉴스레터 "Don't Feed The Algorithm"에 "아무도 부탁하지 않은 것을 만들라(Make Something Nobody Asked For)"라는 에세이를 올렸다.¹ 글의 부제는 "직업 생활은 모든 창작 충동이 대상 독자, 성과, 배포 계획을 갖춰 도착하도록 훈련한다"이다.¹ 크멜은 AI 스타트업 Averi AI의 최고마케팅책임자(CMO)로, 이 뉴스레터에서 AI, 스타트업 마케팅, 콘텐츠 시스템, 취향과 야망을 주제로 매주 글을 쓴다.² 글은 며칠 뒤 GeekNews에 소개되며 주목을 받았다.³

자세히

크멜은 15살에 소설을 썼고 친구들의 스케이트보드와 스노보드를 찍었으며, 아무도 요구하지 않은 채 시작하는 것이 "창작 인생을 시작하는 지극히 정상적인 방식"이라고 말한다.¹ 문제는 어른이 되면 이 충동이 체계적으로 억눌린다는 점이다.¹ 그는 클라이언트 작업이 끝까지 완성하는 법을, 마케팅이 독자를 의식하는 법을, 제품 작업이 "의도와 행동은 다르다"는 점을 가르쳤다고 인정한다.¹ 그러나 이런 유용성 중심의 사고가 사적인 영역까지 번지면 "사진은 게시물이 되고, 여행은 요약이 되고, 이상한 아이디어는 스타트업이 된다"고 쓴다.¹ 그는 이 상태를 "아무것도 그 자체로 남도록 허용되지 않는다. 모든 것이 콘텐츠가 되는 것에 관한 콘텐츠가 되어야 한다"고 표현한다.¹

그의 경력은 글쓰기에서 영화 제작, 프로덕션 회사, 인스타그램 분석 순서로 이어졌고, 그는 "유용한 작업은 창작을 대체한 것이 아니라 창작에서 자라났다"고 강조한다.¹ 티턴 산맥(Tetons)의 겨울 영화, 이탈리아 결혼식 영상, 단편 "An Afternoon in Florence" 같은 개인 작업도 장비, 편집, 색보정, 인내가 필요한 진지한 작업이었다.¹ "아무도 부탁하지 않았다는 것은 작업을 형편없이 해도 된다는 허가가 아니다"라는 문장이 이 대목의 핵심이다.¹

크멜은 현대의 도구와 AI가 아이디어에서 결과물까지의 거리를 거의 없앴지만, 동시에 "아이디어를 충분히 만들어 그것이 무엇인지 이해하기도 전에 평가하는 데 매우 능숙해졌다"고 지적한다.¹ 수익화 가능성, 알고리듬 보상, 포지셔닝 같은 질문을 첫날부터 던지면 호기심이 죽는다는 것이다.¹ 그는 "모든 확신을 조사만으로 얻을 수는 없다. 어떤 의견은 말로 정리되기 전에 먼저 만들어져야 한다"고 썼다.¹

의뢰받지 않은 작업이 훈련하는 능력으로 그는 다섯 가지를 든다.¹ 사진은 프레임에서 무엇을 뺄지 결정하는 주의력을, 영화는 순서 구성을, 완성한 서툰 영화 한 편은 완성 능력을, 외부 브리프의 부재는 취향을, 주제와 기준을 스스로 고르는 일은 정체성을 훈련한다.¹

글의 결론부에서 그는 "Nobody Asked Test"라는 다섯 질문을 제안한다.¹ 아무 반응이 없어도 계속 관심이 있을까, 직접 해봐야만 배울 수 있는 궁금한 것은 무엇인가, 설명하다 지치기 전에 끝낼 만큼 작은가, 어떤 제약이 작업에 성격을 줄까, 결과물이 생길 때까지 가치 추출을 미룰 수 있을까가 그것이다.¹ 그는 "이해관계자는 없지만 높은 기준을 가진 무언가를 만들어라. 나중에 유용해지게 두거나, 끝내 당신의 것으로 남겨두라"로 글을 맺는다.¹

맥락과 왜 중요한가

크멜은 이 생각을 폴 그레이엄(Paul Graham)의 2023년 7월 에세이 "How to Do Great Work"와 연결한다.¹ 그레이엄은 그 글에서 "무엇을 할지 알아내는 방법은 일을 하는 것이다"라고 쓰고, "'일'이 다른 사람이 시키는 것만을 뜻하게 두지 말라. 언젠가 위대한 일을 한다면 아마 자신의 프로젝트에서일 것이다"라고 주장했다.⁴

또 크멜은 사흘 앞선 8월 11일에 올린 "Wanting Things Without Irony"도 함께 언급한다.¹ 그 글은 "그냥 사이드 프로젝트로 좀 만지고 있다"는 식의 농담과 아이러니가 실패에 대한 책임을 피하는 비상구가 되며, 원하는 것을 솔직하게 말해야 야망이 현실이 된다고 주장한다.⁵ 크멜의 뉴스레터는 "AI가 결과물을 값싸게 만들수록 취향, 신뢰, 구체성, 판단, 경험은 더 귀해진다"는 관점을 일관되게 내세운다.²

크멜의 개인 작업 이력은 다른 곳에서도 확인된다. 2024년 2월 사진 블로그 35mmc에 쓴 글에서 그는 자신을 사진가, 영화 제작자, 모터사이클 애호가로 소개하며 디지털에서 필름으로 넘어가 라이카 M3(Leica M3)를 사게 된 과정을 적었다.⁶

이 에세이를 다룬 한 블로그는 크멜의 옳고 그름을 판단하는 대신, 만드는 비용이 저렴해진 시대에 특히 범위와 제약에 관한 마지막 두 질문이 "선택의 규율"을 강제한다는 점에서 가치가 있다고 평가했다.³

남은 물음

크멜 스스로 자신의 개인 프로젝트들이 결국 직업과 회사로 이어졌다고 인정한 만큼, 유용성을 "미루는" 태도와 결국 유용해질 것을 기대하는 태도의 경계가 어디인지는 글에서 명확히 답하지 않는다.¹ 또 AI 스타트업의 마케팅 책임자가 알고리듬에 먹이를 주지 말라는 제목의 뉴스레터에서 이런 주장을 펼친다는 점이 어떻게 받아들여질지도 지켜볼 일이다.²

참고한 곳

1. Don't Feed The Algorithm (Zach Chmael), Make Something Nobody Asked For - https://zchmael.substack.com/p/make-something-nobody-asked-for ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶ ↩⁷ ↩⁸ ↩⁹ ↩¹⁰ ↩¹¹ ↩¹² ↩¹³ ↩¹⁴ ↩¹⁵ ↩¹⁶ ↩¹⁷ ↩¹⁸ ↩¹⁹ ↩²⁰ ↩²¹

2. Don't Feed The Algorithm, About - https://zchmael.substack.com/about ↩ ↩² ↩³

3. braindetox.kr, Making Something Nobody Asked For - https://braindetox.kr/en/posts/building_unrequested_things.html ↩ ↩²

4. Paul Graham, How to Do Great Work - https://paulgraham.com/greatwork.html ↩

5. Don't Feed The Algorithm (Zach Chmael), Wanting Things Without Irony - https://zchmael.substack.com/p/wanting-things-without-irony ↩

6. 35mmc, Falling in Love with Film & Promising to not buy a Leica M3 - Part One - https://www.35mmc.com/08/02/2024/falling-in-love-with-film-promising-to-not-buy-a-leica-m3-part-one/ ↩