카파시, LLM 답변이 읽기 어려우면 항공정비 문서 표준 ASD-STE100으로 쓰게 하라고 제안

무슨 일인가

오픈AI(OpenAI) 창립 멤버이자 테슬라(Tesla) AI 책임자를 지낸 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 2026년 10월 2일(UTC) X에 언어 모델(LLM)의 출력을 더 잘 이해하기 위한 팁을 올렸다.¹ 그는 "우리는 앞으로 언어 모델의 출력을 이해하려 애쓰는 데 훨씬 더 많은 시간을 쓰게 될 것"이라며 네 가지 방법을 차례로 제시했다.¹ 첫 번째 팁이 글쓰기에 관한 것으로, 모델에게 설명을 ASD-STE100으로 써 달라고 요청하라는 내용이다.¹ 이 게시물은 조회수 750만 회를 넘겼다.¹

자세히

카파시는 ASD-STE100을 "원래 항공우주 정비 문서를 위해 개발된 통제 언어 규격"이라고 소개했다.¹ 그는 "LLM은 이 언어를 잘 알고 있고, 이 규격은 깔끔한 문체를 강하게 강제하기 때문에 나는 결과가 훨씬 읽기 쉽다고 느끼는 경우가 많다"고 썼다.¹ 다만 규격이 꽤 엄격해서 때로는 "ASD-STE100으로 80% 정도만"이라고 완화해 요청한다고 덧붙였다.¹

그는 글보다 더 나은 형식도 함께 들었다.¹ 글 대신 다이어그램이나 이미지를 만들어 달라고 하면 처리하고 이해하기가 훨씬 쉽다고 했다.¹ 그보다 더 나은 것은 'HTML로' 출력해 달라고 요청해 얻는 대화형 웹페이지로, LLM이 프런트엔드 작업에 정말 능숙해져 애니메이션이 들어간 멋진 결과물을 만든다고 했다.¹ 마지막으로 그가 가장 기대를 거는 형식은 임의의 주제에 대해 맞춤 제작되는 설명 영상이다.¹ 그는 "X에 대해 3b1b 스타일 영상 설명을 만들어라, 음성 내레이션에는 내 ElevenLabs API 키를 써라" 같은 요청을 실험해 보라며, 이것이 실제로 작동하기 시작했다고 썼다.¹

카파시는 요약에서 LLM이 좋아질수록 실무를 점점 더 자율적으로 처리하게 되고, 사람의 일은 감독과 이해라는 상위 추상화 단계로 올라갈 것이라고 했다.¹ 또 지능과 코드가 풍부해지면서 예전에는 만들 이유가 없었던 크고 맞춤형이며 쓰고 버리는 소프트웨어 산출물, 예를 들어 웹 앱이나 영상 설명을 요청할 수 있게 됐다고 덧붙였다.¹

ASD-STE100은 무엇인가

ASD-STE100 단순화 기술 영어(Simplified Technical English, STE)는 명확한 작성 규칙과 승인 단어로 기술 문서를 단순하고 안전하며 신뢰할 수 있게 만들기 위해 설계된 통제 자연어다.² 1980년대 유럽 항공우주 산업협회(당시 AECMA, 현재 ASD)가 민간 항공기 정비 매뉴얼의 명확성을 높이기 위해 개발했다.² 유럽 항공사들이 비영어권 정비사도 쉽게 이해할 수 있는 표준화된 영어 정비 문서를 요구한 것이 출발점이었고, 1983년 AECMA가 자체 통제 영어를 만들기로 결정해 1985년 첫 안내서가 나왔다.³

현재 판은 2025년 1월에 발행된 Issue 9로, 53개 작성 규칙과 약 900개 승인 단어 사전으로 이뤄져 있다.³ 절차문은 한 문장에 최대 20단어, 설명문은 25단어로 제한하고, 능동태를 쓰며, 동사는 부정사·명령형·단순 시제만 허용하고, 세 단어가 넘는 복합 명사를 금지하는 식의 규칙이 있다.³ 승인 단어마다 하나의 의미와 하나의 품사만 부여해 모호함을 사전 차원에서 없앤다.⁴ 규격은 ASD 웹사이트에서 무료로 내려받을 수 있다.² 항공우주와 방위산업에서 시작했지만 Issue 8 배포가 끝날 무렵 사용자의 64%가 이 두 산업 밖에서 나왔고, 자동차·재생에너지·의료기기·제약 분야로 넓어졌다.³

맥락과 왜 중요한가

LLM이 생성한 글이 장황하고 요점이 흐릿하다는 불만은 널리 퍼져 있고, 이를 통제 언어로 교정하려는 시도는 카파시 이전에도 있었다.⁵ 한 개발자는 2026년 8월 ASD-STE100이 이른바 'AI 슬롭'의 치료제가 될 수 있다며, 53개 규칙과 승인·금지 단어 데이터베이스로 AI 생성 글을 검사하는 파이썬 스크립트와 에이전트용 스킬을 공개했다.⁵ 그는 결과가 명확하지만 다소 건조하고 열정이 덜하다고 인정했다.⁵

서치 엔진 저널(Search Engine Journal)은 카파시의 제안이 모델 감독과 이해 작업의 중요성을 강조한 것이라고 전했다.⁶ 항공 교육 매체 AeroEd는 "명확한 글이 곧 정확한 글은 아니다, 모델은 틀린 사실을 아주 명확한 영어로 말할 수 있다"며 STE 형식을 써도 사실 검증은 여전히 필수라고 짚었다.⁴

남은 물음

카파시의 글은 개인 경험에 바탕한 팁이며, STE 요청이 출력의 가독성이나 정확성을 얼마나 높이는지 측정한 비교 실험은 제시되지 않았다.¹ 또 STE는 영어 규격이어서 한국어 출력에 같은 효과가 나는지는 출처에서 다루지 않았다.

참고한 곳

1. Andrej Karpathy (X), We'll be spending a lot more time trying to understand the outputs of language models - https://x.com/karpathy/status/2105819303471976479 ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶ ↩⁷ ↩⁸ ↩⁹ ↩¹⁰ ↩¹¹ ↩¹² ↩¹³ ↩¹⁴ ↩¹⁵

2. ASD (AeroSpace, Security and Defence Industries Association of Europe), Simplified Technical English - https://asd-europe.org/standards-specifications/simplified-technical-english ↩ ↩² ↩³

3. Wikipedia, Simplified Technical English - https://en.wikipedia.org/wiki/Simplified_Technical_English ↩ ↩² ↩³ ↩⁴

4. AeroEd, The Aircraft Maintenance Language That Makes AI Write Clearly - https://www.aeroed.ai/news/ste100-prompting-hack/ ↩ ↩²

5. freshbrewed.science, A 1980s Airline Repair guide may be a cure for AI Slop - https://freshbrewed.science/2026/08/06/ste100.html ↩ ↩² ↩³

6. Search Engine Journal, OpenAI Founding Member: Make LLMs Write Like An Aircraft Manual - https://www.searchenginejournal.com/karpathy-llm-aircraft-manual-writing/591813/ ↩