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1 stillwet
1AI 모델이 붓질을 코드로 써서 유화를 그리는 실험 'stillwet', 75점 공개
stillwet은 클로드 오퍼스 5.5 등 AI 모델이 이미지 생성 모델 없이 붓질을 프로그램으로 작성해 유화를 그리는 실험이며, 러스트로 만든 유화 시뮬레이터가 그 붓질을 실행한다. 운영자 앨리스는 2026년 9월 22일 1라운드를 시작해 10월 2일까지 21.5라운드를 진행했고, 같은 날 해커뉴스에 공개해 380점 넘는 추천을 받았다. 대부분의 작품은 카스파르 다비트 프리드리히의 그림을 보지 않고 문헌 조사만으로 그의 화풍을 따랐으며, 75점 중 46점은 가상 이젤에서 조금씩 그리고 확인하는 방식으로 제작됐다. 자유 주제를 줘도 물병과 레몬, 저녁 풍경이 반복됐고, 제목이 있는 65점 중 31점에 저녁·황혼·일몰 계열 낱말이 들어갔다. 미모 v2.6 프로의 이미지 참조 버그와 제미나이 3.8 플래시의 명령줄 탐색이 확인돼 19라운드부터 모델이 쓸 수 있는 도구를 그리기, 확인, 일지, 메모 읽기로 제한했다.
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2 GitHub (deltarooo)
2AI 코딩 도구로 두 게임을 동시에 띄워 잇는 '매시업 모드'가 번지고, 엘든 링 속 마리오가 그 대표작이 됐다
2026년 9월 말부터 서로 다른 두 게임을 하나로 합친 '매시업 모드' 영상이 X를 중심으로 번지고 있으며, 대부분 클로드 오퍼스 5.5 같은 AI 코딩 모델의 도움으로 만들어졌다. '슈퍼마리오 64 + 엘든 링'은 X 이용자 Deltaroo가 만든 'ER Mario'로, 10월 3일 올린 영상이 나흘 만에 290만 회 넘게 조회된 뒤 저작권 신고로 내려갔지만 모드 자체는 깃허브에 공개돼 있다. ER Mario는 슈퍼마리오 64 디컴파일 코드를 라이브러리로 만든 libsm64로 마리오의 물리와 애니메이션을 돌리고, 엘든 링의 실시간 충돌 데이터를 받아 두 게임을 잇는 구조다. 다른 매시업은 두 게임을 동시에 실행하고 매 프레임 카메라·위치 정보를 주고받는 '브리지' 프로그램을 쓰는 방식이 많으며, 실제로 내려받아 플레이할 수 있는 것은 소수다. 기존 모더들은 이 흐름을 'AI 조잡품 공장'이라 비판하고, 닌텐도 등 원작사의 저작권 대응 가능성도 제기된다.
3 TypeSafe AI
3TypeSafe AI, 문장 대신 선택지별 확률을 돌려주는 판단 모델 Jev 공개
전 OpenAI 연구자 디오고 알메이다가 세운 TypeSafe AI가 2026년 9월 15일 문장을 생성하지 않고 선택지별 확률을 돌려주는 모델 Jev를 공개했다. 입력 100만 토큰당 0.042달러에 출력은 무료이며, 응답 시간은 70~500밀리초로 여러 질문을 한 번에 병렬 처리한다. Every의 실험에서는 Jev가 Fable 5.1보다 약 25배 빨랐지만 심어둔 결함 7개 중 하나를 놓쳤다. 외부 분석에서 무관한 선택지를 추가하면 기존 선택지의 확률이 바뀌는 현상이 확인됐고, 실무 테스트에서는 분류기보다 필터로 쓰는 것이 적합하다는 결론이 나왔다. Jevlike, Laya 같은 오픈소스 구현이 잇따라 나왔으며, Laya 개발진은 같은 개념을 2025년부터 논문으로 발표해 왔다고 주장한다.
4 Mistral AI
4미스트랄이 삼성전자 주도로 30억 유로 시리즈 D를 유치해 기업가치 210억 유로를 넘겼다
프랑스 AI 기업 미스트랄이 2026년 9월 8일 삼성전자가 주도한 30억 유로 규모 시리즈 D 투자를 발표했다. 투자 후 기업가치는 210억 유로를 넘겨 1년 전 시리즈 C 때의 117억 유로에서 거의 두 배가 됐다. EQT가 운용하는 스케일업 유럽 펀드와 기존 투자자 PSG 에쿼티가 공동 주도했고, 어드벤트·블랙록·룩셈부르크가 새로 참여했다. 삼성전자는 투자와 함께 미스트랄 모델을 반도체 설계·제조에 온프레미스로 적용하는 전략적 파트너십을 맺었다. 미스트랄은 자체 데이터센터 확보와 컴퓨팅 용량 확대에 자금을 쓰겠다고 밝혔다.
5 NVIDIA Blog
5엔비디아, 오픈소스 AI 허브 허깅페이스를 129억달러에 인수하기로 합의
엔비디아가 9월 2일 허깅페이스 인수 확정 계약을 맺고 9월 3일 공식 발표했다. 인수 총액은 약 129억달러로, 주주에게 약 119억달러를 지급하고 최대 약 10억달러를 합류 직원 주식 보상에 쓴다. 젠슨 황은 허깅페이스가 열린 플랫폼으로 남고 엔비디아 컴퓨트 사용이 강제되지 않는다고 약속했다. 허깅페이스 CEO 클레망 들랑그는 자신들이 여름에 먼저 황을 찾아갔으며 창업자 셋과 전 직원이 엔비디아에 합류한다고 밝혔다. 거래 종결은 규제 승인을 거쳐 2027년 상반기로 예상되며, 플랫폼 중립성이 지켜질지에 대한 우려가 제기된다.
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6 과학기술정보통신부
6독자 AI 파운데이션 모델 2차 평가, 업스테이지·SKT·LG 진출하고 모티프 탈락
과기정통부는 8월 18일 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 2차 단계평가 결과 업스테이지·SK텔레콤·LG AI연구원 3개 팀이 다음 단계로 진출했다고 발표했다. 1차 탈락 뒤 추가 공모로 합류한 모티프테크놀로지스는 글로벌 벤치마크 AAII에서 4개 팀 중 최고점을 받고도 전문가·사용자 평가에서 밀려 탈락했다. 평가는 벤치마크 40점, 전문가 35점, 사용자 25점으로 구성됐고, 종합 점수는 SK텔레콤 70.6점, 업스테이지 69.9점, LG AI연구원 69.0점, 모티프 65.8점이었다. 모티프는 이의신청을 냈으나 9월 10일 기각됐고, 정부는 세부 점수를 전부 공개했다. 정부는 진출 3개 팀에 팀당 B200 1,000장을 지원하고 2027년 2월께 3차 평가로 최종 2개 팀을 뽑되, 별도로 프런티어 AI 사업을 추진한다.
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7 DeepSeek
7딥시크, 1.6조 파라미터 V4-Pro와 284B V4-Flash 프리뷰를 MIT 라이선스 오픈웨이트로 공개
딥시크가 2026년 4월 24일 V4 시리즈 프리뷰 모델 2종, V4-Pro(총 1.6T, 활성 49B)와 V4-Flash(총 284B, 활성 13B)를 공개했다. 두 모델 모두 100만 토큰 컨텍스트를 지원하며, 가중치는 MIT 라이선스로 허깅페이스에 올라왔다. 압축 희소 어텐션과 고압축 어텐션을 결합한 하이브리드 구조로, 100만 토큰 기준 V4-Pro의 단일 토큰 추론 연산량은 V3.2의 27%, KV 캐시는 10% 수준이라고 밝혔다. 딥시크는 자체 벤치마크에서 V4-Pro가 코딩·추론 일부 항목에서 클로드 오퍼스 4.6, GPT-5.4, 제미나이 3.1 프로와 대등하거나 앞서지만, 기술 보고서에서는 최전선 모델보다 약 3~6개월 뒤처진다고 적었다. 공개 당일 API 가격은 V4-Pro 입력 100만 토큰당 1.74달러, 출력 3.48달러였고, 화웨이는 어센드 제품군이 V4를 지원한다고 밝혔다.